Lineární algebra

    Lineární algebra

    -%

    Video 45 Videí Hodin 18 Hodin
    Interaktivní 0 Interakcí a VR

    Premium | Video + 48 placených videí
    Test 45 testů

    V lineární algebře si probereme vektorové prostory a vše kolem nich. Začneme definicí tělesa, ze kterého budeme brát koeficienty a násobky vektrů z vektorového prostoru, jehož definice přijde po tělesech. Díky vektorovým prostorům budeme moci přejít k pojmům jako je lineární závislost a nezávislost vektrů, popisu řešení soustavy rovnic a lineárních kombinací vektrů. Jedním z nejdůležitějších pojmů bude báze vektorového prostoru, která nám zadá soustavu souřadnic a souřadnice vektoru (v nějaké bázi). Tím vlastně zjistíme, že nám známé kolmé osy (tedy Kartézská soustava souřadnic) je vlastně jenom speciální případem soustavy souřadnic a existuje (nekonečně) mnoho dalčších možností. Pak následuje báze, dimenze, lineární zobrazení mezi prostory a matice přechodu, která je speciálním typem zobrazení, která nám právě pomohou s orientacích v jednotlivých bázích a přechodem mezi nimi. Vše zakončíme vlastními čísly a vektory, které nám v podstatě popisují prvky (vektory), které se při zobrazení nemění (jdou na svůj násobek).

    Vaše úspěšnost
    0 Nesplněno
    0 Splněno
    45 Neprovedeno

    Úvod a tělesa

    Odhadovaná doba studia: 1 h 40 minut

    Progres sekce:

    -%

    Vektorové prostory

    Odhadovaná doba studia: 1 h 44 minut

    Progres sekce:

    -%

    Vektorové podprostory

    Odhadovaná doba studia: 1 h 59 minut

    Progres sekce:

    -%

    Lineární kombinace vektorů

    Odhadovaná doba studia: 2 h 18 minut

    Progres sekce:

    -%

    Báze a souřadnice

    Odhadovaná doba studia: 3 h 21 minut

    Progres sekce:

    -%

    Zobrazení prostorů

    Odhadovaná doba studia: 5 h 2 minut

    Progres sekce:

    -%

    Doplnění o zobrazení

    Odhadovaná doba studia: 1 h 50 minut

    Progres sekce:

    -%

    Matice přechodu

    Odhadovaná doba studia: 2 h 38 minut

    Progres sekce:

    -%

    Vlastní čísla a vlastní vektory

    Odhadovaná doba studia: 1 h 37 minut

    Progres sekce:

    -%