Korelace
Návaznosti
Řešená cvičení
Koeficient korelace
Střední škola • 6 min
Máme 5 států, u kterých známe roční spotřebu cigaret na 1 obyvatele a roční míru úmrtnosti na rakovinu plic na 1000 obyvatel, vizte tabulku:
stát | spotřeba cigaret | počet úmrtí |
A | 110 | 4 |
B | 230 | 9 |
C | 220 | 8 |
D | 50 | 2 |
E | 160 | 6 |
Vypočítejte koeficient korelace mezi oběma znaky.
Koeficient korelace
Střední škola • 8 min
Měřili jsme IQ studentů a zároveň jejich průměrnou známku na vysvědčení na konci 9. třídy a obdrželi jsme tyto údaje:
žák | IQ | známka |
1. | 132 | 1,45 |
2. | 141 | 1,23 |
3. | 120 | 1,41 |
4. | 99 | 3,02 |
5. | 91 | 3,2 |
6. | 105 | 2,87 |
7. | 113 | 2,13 |
8. | 127 | 1,77 |
Určete koeficient korelace mezi nteligenčním kvocientem a průměrnou známkou studentů.
Testy
-%
Koeficient korelace
Střední škola • 5 min
-%
Výpočet koeficientu korelace -%
Význam výsledku koeficientu -%
Rozměr koeficientu -%
Podrobnosti o látce
Klíčová slova
Statistika Korelace Závislost Pozitivní Negativní Přímá závislost Nepřímá závislostAutor videa
Dominik Chládek
Autor matematiky na isibalu :)
Klíčová slova
Střední škola
Odhadovaná délka studia
0 h 36 min
Poznámka k videu
Korelace nám popisuje vztah mezi dvěma znaky (veličinami, hodnotami, procesy,...). Korelace hovoří o tom, jestli se se změnou jednoho znaku mění i znak druhý. Pokud se mezi dvěma znaky ukáže korelace, tak můžeme usoudit, že na sobě oba znaky závisejí, ovšem nemůžeme obecně říci, který ze znaků je příčinou a který z následkem.
Výsledkem korelace je hodnota z intervalu od -1 do 1 a podle tohoto čísla usuzujeme závislost.
Pokud je výsledkem číslo 1 nebo hodnota jedničce blízká, tak se jedná o přímou závislost, tedy pokud roste hodnota jednoho znaku, tak roste i hodnota druhého znaku a naopak. Příkladem by mohl být počet vykouřených cigaret a riziko rakoviny plic.
Pokud je výsledkem číslo -1 nebo hodnota mínus jedničce blízká, tak se jedná o nepřímou závislost, tedy pokud roste hodnota jednoho znaku, tak klesá hodnota druhého znaku a naopak. Příkladem by mohl být počet ujetých kilometrů a zbylé palivo v nádrži.
Posledním případem je výsledek nulový, nebo číslo poblíž hodnoty 0. V takovém případě mezi znaky není žádná lineární závislost. Ovšem pozor, neznamená to, že můžeme s jistotou říci, že mezi nimi není závislost. Můžeme pouze tvrdit, že mezi znaky není lineární závislost.
Korelaci vypočítáme jako:
\(r_{xy}=\dfrac{\dfrac1n\displaystyle \sum_{j=1}^{n} x_j \cdot y_j - \overline x \cdot \overline y }{s_x \cdot s_y}\)
Komentáře
Michal Šimeček 18. 04. 2022 • 20:14
Dobrý den,
Nerozumím Vaší úpravě vzorce na jeho upravený tvar (jedná se o rovnici, která je ve videu napsána již od začátku videa). Mohl by jste úpravu blíže popsat? Děkuji
Michal
Dominik Chládek 19. 04. 2022 • 18:31
Dobrý den, to odvození je trochu složitější, musíte si čitatele roznásobit a snažit se porozumět tomu, čemu se jednotlivé členy rovnají a proč se vynulují :)
Martin 17. 04. 2021 • 18:34
Dobrý den,
pokud jsem si všiml správně, tak v popisku videa dole nemáte ve vzorečku ještě *(1/n)
MARTIN
Dominik Chládek 17. 04. 2021 • 20:09
Dobrý den, moc Vám děkuji za opravu! :)