Korelace


Návaznosti

Řešená cvičení

Koeficient korelace

Střední škola • 6 min

Máme 5 států, u kterých známe roční spotřebu cigaret na 1 obyvatele a roční míru úmrtnosti na rakovinu plic na 1000 obyvatel, vizte tabulku:

stát spotřeba cigaret počet úmrtí
A 110 4
B 230 9
C 220 8
D 50 2
E 160 6


Vypočítejte koeficient korelace mezi oběma znaky.

Koeficient korelace

Střední škola • 8 min

Měřili jsme IQ studentů a zároveň jejich průměrnou známku na vysvědčení na konci 9. třídy a obdrželi jsme tyto údaje:

žák  IQ  známka
1. 132 1,45
2. 141 1,23
3. 120 1,41
4. 99 3,02
5. 91 3,2
6. 105 2,87
7. 113 2,13
8. 127 1,77


Určete koeficient korelace mezi nteligenčním kvocientem a průměrnou známkou studentů.

Testy

-%

Koeficient korelace

Střední škola • 5 min

-%

Výpočet koeficientu korelace -%

Význam výsledku koeficientu -%

Rozměr koeficientu -%

Podrobnosti o látce

Klíčová slova
Statistika Korelace Závislost Pozitivní Negativní Přímá závislost Nepřímá závislost
Celkové hodnocení

100%7 hodnotících

Tvé hodnocení

Pro hodnocení se musíte přihlásit

Autor videa
avatar

Dominik Chládek
Autor matematiky na isibalu :)

Klíčová slova

Střední škola

Odhadovaná délka studia

0 h 36 min

Poznámka k videu

Korelace nám popisuje vztah mezi dvěma znaky (veličinami, hodnotami, procesy,...). Korelace hovoří o tom, jestli se se změnou jednoho znaku mění i znak druhý. Pokud se mezi dvěma znaky ukáže korelace, tak můžeme usoudit, že na sobě oba znaky závisejí, ovšem nemůžeme obecně říci, který ze znaků je příčinou a který z následkem.

Výsledkem korelace je hodnota z intervalu od -1 do 1 a podle tohoto čísla usuzujeme závislost.

Pokud je výsledkem číslo 1 nebo hodnota jedničce blízká, tak se jedná o přímou závislost, tedy pokud roste hodnota jednoho znaku, tak roste i hodnota druhého znaku a naopak. Příkladem by mohl být počet vykouřených cigaret a riziko rakoviny plic.

Pokud je výsledkem číslo -1 nebo hodnota mínus jedničce blízká, tak se jedná o nepřímou závislost, tedy pokud roste hodnota jednoho znaku, tak klesá hodnota druhého znaku a naopak. Příkladem by mohl být počet ujetých kilometrů a zbylé palivo v nádrži.

Posledním případem je výsledek nulový, nebo číslo poblíž hodnoty 0. V takovém případě mezi znaky není žádná lineární závislost. Ovšem pozor, neznamená to, že můžeme s jistotou říci, že mezi nimi není závislost. Můžeme pouze tvrdit, že mezi znaky není lineární závislost.

Korelaci vypočítáme jako:

\(r_{xy}=\dfrac{\dfrac1n\displaystyle \sum_{j=1}^{n} x_j \cdot y_j - \overline x \cdot \overline y }{s_x \cdot s_y}\)

Komentáře

avatar

Michal Šimeček 18. 04. 2022 • 20:14

Dobrý den,

Nerozumím Vaší úpravě vzorce na jeho upravený tvar (jedná se o rovnici, která je ve videu napsána již od začátku videa). Mohl by jste úpravu blíže popsat? Děkuji

Michal

sub comment
avatar

Dominik Chládek 19. 04. 2022 • 18:31

Dobrý den, to odvození je trochu složitější, musíte si čitatele roznásobit a snažit se porozumět tomu, čemu se jednotlivé členy rovnají a proč se vynulují :)

avatar

Martin 17. 04. 2021 • 18:34

Dobrý den,

pokud jsem si všiml správně, tak v popisku videa dole nemáte ve vzorečku ještě *(1/n)

MARTIN

sub comment
avatar

Dominik Chládek 17. 04. 2021 • 20:09

Dobrý den, moc Vám děkuji za opravu! :)

Přihlásit se pro komentář